Viện Nghiên cứu ứng dụng Trí tuệ nhân tạo trong phát triển bền vững (VNU - AI4SD)

Tổng quan và Lịch sử hình thành

Viện Nghiên cứu ứng dụng Trí tuệ nhân tạo trong phát triển bền vững (tên tiếng Anh: _Institute for Applied Artificial Intelligence in Sustainable Development_, viết tắt: VNU - AI4SD) là đơn vị nghiên cứu, đào tạo và chuyển giao công nghệ trực thuộc Công viên Công nghệ cao và Đổi mới sáng tạo, Đại học Quốc gia Hà Nội (ĐHQGHN).

Được thành lập theo Quyết định số 2418/QĐ-ĐHQGHN ngày 15/05/2025 và chính thức ra mắt vào tháng 6/2025, Viện ra đời trong bối cảnh ĐHQGHN đang đẩy mạnh các chương trình khoa học công nghệ trọng điểm quốc gia. VNU - AI4SD mang sứ mệnh trở thành đầu mối tiên phong trong việc nghiên cứu, ứng dụng và chuyển giao công nghệ Trí tuệ nhân tạo (AI) nhằm giải quyết các thách thức lớn về môi trường, kinh tế và xã hội, hướng tới một tương lai phát triển bền vững.

Ban lãnh đạo và Đội ngũ chuyên gia

Viện quy tụ đội ngũ chuyên gia, nhà khoa học hàng đầu trong nước và quốc tế, tạo cầu nối học thuật vững chắc:

• Viện trưởng: TS. Bùi Quang Hưng, người trực tiếp điều hành và định hướng các hoạt động nghiên cứu ứng dụng của Viện.
• Viện trưởng danh dự: GS. Đường Kiệt (Tang Jie) từ Đại học Thanh Hoa (Trung Quốc). Ông là một trong những nhà khoa học hàng đầu thế giới về AI, khai phá dữ liệu, đồ thị tri thức và là "cha đẻ" của nền tảng học thuật Aminer. Sự đồng hành của GS. Đường Kiệt từ tháng 8/2025 giúp Viện mở rộng mạng lưới hợp tác toàn cầu và phát triển các giải pháp AI có tác động tích cực, lâu dài đến cộng đồng.

Định hướng phát triển và Lĩnh vực trọng tâm

Điểm khác biệt lớn nhất của VNU - AI4SD so với các cơ sở đào tạo công nghệ thông tin truyền thống là việc chọn ngách "AI ứng dụng cho phát triển bền vững". Thay vì chỉ tập trung vào thuật toán lõi, Viện hướng tới việc dùng AI để giải quyết các bài toán thực tiễn. Các lĩnh vực mũi nhọn bao gồm:

• Bảo vệ môi trường và Kinh tế xanh: Ứng dụng AI trong phân tích dữ liệu khí hậu, tối ưu hóa năng lượng và quản lý tài nguyên thiên nhiên.
• Đô thị thông minh và Giao thông: Phát triển các hệ thống quản lý giao thông thích ứng, mở rộng hạ tầng dữ liệu thời gian thực.
• Sức khỏe cộng đồng và Xã hội công bằng: Đưa AI vào y tế dự phòng và các giải pháp công nghệ phục vụ cộng đồng.

Viện đóng vai trò nòng cốt trong việc thực hiện danh mục các sản phẩm công nghệ chiến lược của ĐHQGHN, khẳng định vị thế tiên phong triển khai các nghị quyết của Trung ương về phát triển khoa học công nghệ.

Mạng lưới Hợp tác Quốc tế và Doanh nghiệp

Chỉ trong thời gian ngắn sau khi thành lập, tính đến năm 2026, VNU - AI4SD đã thiết lập được nhiều mối quan hệ đối tác chiến lược mang tầm quốc tế, tạo ra các dự án có sức ảnh hưởng lớn:

• Hợp tác với Zhipu AI và Đại học Thanh Hoa (Trung Quốc): Từ tháng 8/2025, Viện làm việc chặt chẽ với Zhipu AI - một trong những startup AI lớn nhất Trung Quốc. Hợp tác tập trung vào việc khai thác các mô hình ngôn ngữ lớn (như GLM-4.5) và phát triển các AI agent (đại lý trí tuệ nhân tạo) thông minh, hướng tới xây dựng một hệ sinh thái AI mở, minh bạch và có đạo đức.
• Dự án Dữ liệu Hàng không với Wingbits (Thụy Điển): Tháng 9/2025, Viện ký kết hợp tác với Wingbits để triển khai mạng lưới hạ tầng vật lý phi tập trung (DePIN) trong lĩnh vực hàng không. Dự án phối hợp cùng Cục Hàng không Việt Nam nhằm lắp đặt các trạm theo dõi chuyến bay, phân tích dữ liệu và mở rộng phạm vi phủ sóng dữ liệu hàng không tại Đông Nam Á, đặc biệt là các vùng không phận ven biển.

Môi trường Nghiên cứu và Lợi thế cho Người học

Nằm trong hệ sinh thái của Công viên Công nghệ cao và Đổi mới sáng tạo ĐHQGHN (tại cơ sở Hòa Lạc), VNU - AI4SD mang đến một môi trường học thuật và thực hành hiện đại:

• Mô hình kết nối 3 nhà: Viện là minh chứng rõ nét cho sự kết nối hiệu quả giữa Nhà trường – Nhà khoa học – Doanh nghiệp. Các nghiên cứu tại đây được định hướng để chuyển giao trực tiếp thành giải pháp thương mại hoặc phục vụ quản lý nhà nước.
• Cơ hội thực chiến (Hands-on research): Sinh viên, học viên cao học và nghiên cứu sinh có cơ hội tham gia trực tiếp vào các dự án quốc tế lớn (như dự án DePIN với Wingbits), tiếp xúc với dữ liệu thực tế khổng lồ và làm việc cùng các chuyên gia hàng đầu thế giới.
• Hạ tầng hiện đại: Thừa hưởng cơ sở vật chất, phòng lab và nguồn vốn đầu tư trọng điểm từ ĐHQGHN dành cho các lĩnh vực mũi nhọn như AI, bán dẫn và công nghệ sinh học.

Website chính thức: Các thông tin hoạt động và tuyển sinh/tuyển dụng của Viện hiện được cập nhật chủ yếu thông qua cổng thông tin chung của Đại học Quốc gia Hà Nội (vnu.edu.vn).

Là đơn vị nghiên cứu và đào tạo mũi nhọn trực thuộc Đại học Quốc gia Hà Nội (ĐHQGHN) được thành lập vào năm 2025, Viện Nghiên cứu ứng dụng Trí tuệ nhân tạo trong phát triển bền vững (VNU - AI4SD) không tổ chức tuyển sinh đại học đại trà. Thay vào đó, Viện tập trung vào đào tạo sau đại học (Thạc sĩ, Tiến sĩ) gắn liền với nghiên cứu thực hành, các khóa đào tạo ngắn hạn chuyên sâu, và chương trình liên kết quốc tế.

Dưới đây là các nhóm chương trình và định hướng đào tạo trọng tâm áp dụng cho năm học 2026:

1. Đào tạo Sau đại học và Nghiên cứu chuyên sâu

Viện phối hợp cùng các trường thành viên của ĐHQGHN (như Trường ĐH Công nghệ, Trường Khoa học liên ngành và Nghệ thuật) để tuyển sinh và hướng dẫn học viên cao học, nghiên cứu sinh. Các hướng nghiên cứu và đào tạo ứng dụng AI mũi nhọn bao gồm:

• AI trong Bảo vệ môi trường và Biến đổi khí hậu: Ứng dụng học máy và khoa học dữ liệu để phân tích, dự báo và đưa ra giải pháp bảo vệ hệ sinh thái.
• AI trong Kinh tế xanh và Năng lượng: Tối ưu hóa các mô hình kinh tế tuần hoàn, quản lý năng lượng tái tạo và phát triển bền vững.
• AI trong Đô thị thông minh (Smart Cities): Phát triển hạ tầng dữ liệu, giao thông thông minh, quy hoạch và quản lý đô thị hiện đại.
• AI trong Y tế và Sức khỏe cộng đồng: Ứng dụng trí tuệ nhân tạo trong chẩn đoán, phân tích dữ liệu y tế và nâng cao chất lượng chăm sóc sức khỏe.

2. Chương trình Đào tạo ngắn hạn và Nâng cao năng lực

Viện cung cấp các chứng chỉ và khóa học chuyên đề hướng tới doanh nghiệp, tổ chức và cá nhân muốn ứng dụng AI vào thực tiễn:

• Khóa học AI cho Doanh nghiệp (AI for Business): Chuyển giao công nghệ và đào tạo nhân sự ứng dụng AI để tối ưu hóa vận hành, phân tích dữ liệu kinh doanh và ra quyết định chiến lược.
• Chương trình Nâng cao năng lực số: Phối hợp với các tập đoàn công nghệ lớn (như Meta) để đào tạo kỹ năng số, tư duy AI cho sinh viên, giảng viên và cán bộ quản lý.
• Đào tạo công nghệ mới (DePIN, Blockchain): Các khóa học chuyên đề về hạ tầng mạng lưới vật lý phi tập trung (DePIN) và phân tích dữ liệu hàng không, hợp tác cùng các đối tác công nghệ quốc tế như Wingbits.

3. Chương trình Hợp tác Quốc tế và Liên kết

Với định hướng vươn tầm quốc tế, VNU-AI4SD mang đến các cơ hội học tập và trao đổi chất lượng cao:

• Hợp tác với Đại học Thanh Hoa (Trung Quốc): Dưới sự dẫn dắt của GS. Đường Kiệt (Viện trưởng danh dự, nhà khoa học hàng đầu thế giới về AI), Viện triển khai các chương trình trao đổi nghiên cứu sinh, giảng viên và phối hợp đào tạo chuyên gia AI chuẩn quốc tế.
• Mạng lưới đối tác toàn cầu: Cơ hội tham gia các dự án nghiên cứu chung với các trường đại học và viện nghiên cứu hàng đầu tại châu Á và châu Âu.

4. Học phí và Chính sách Học bổng (Năm 2026)

Do đặc thù là viện nghiên cứu, chính sách tài chính của VNU-AI4SD có nhiều điểm khác biệt và mang tính hỗ trợ cao cho người học:

• Học phí:
• _Hệ sau đại học:_ Áp dụng theo khung quy định chung của ĐHQGHN dành cho các chương trình Thạc sĩ/Tiến sĩ khối ngành công nghệ và khoa học liên ngành. Mức học phí cụ thể được công bố theo từng đề án phối hợp tuyển sinh.
• _Khóa ngắn hạn:_ Mức phí linh hoạt tùy thuộc vào thời lượng, chuyên đề và yêu cầu thiết kế riêng của từng doanh nghiệp/tổ chức.
• Học bổng và Hỗ trợ tài chính:
• Học bổng nghiên cứu (Research Assistantships): Học viên và nghiên cứu sinh có cơ hội nhận hỗ trợ tài chính toàn phần hoặc bán phần khi tham gia trực tiếp vào các đề tài nghiên cứu cấp Nhà nước, cấp ĐHQGHN hoặc các dự án chuyển giao công nghệ của Viện.
• Học bổng trao đổi quốc tế: Cơ hội nhận tài trợ để tham gia các khóa học ngắn hạn, hội thảo hoặc trao đổi học thuật tại Đại học Thanh Hoa và các đối tác quốc tế khác.
• Tài trợ từ doanh nghiệp: Các dự án hợp tác thực tiễn thường đi kèm các khoản tài trợ nghiên cứu và cơ hội việc làm dành cho học viên xuất sắc.

Trường phù hợp với định hướng người học nào? VNU-AI4SD là điểm đến lý tưởng cho các cử nhân, kỹ sư công nghệ thông tin, khoa học dữ liệu muốn học lên trình độ cao hơn; các nhà nghiên cứu, chuyên gia phân tích; và các nhà quản lý doanh nghiệp mong muốn tiên phong ứng dụng trí tuệ nhân tạo để giải quyết các bài toán thực tiễn về phát triển bền vững trong kỷ nguyên số.

Viện Nghiên cứu ứng dụng Trí tuệ nhân tạo trong phát triển bền vững (VNU - AI4SD) là đơn vị trực thuộc Đại học Quốc gia Hà Nội (ĐHQGHN). Do đó, công tác tuyển sinh đại học của Viện tuân thủ theo Quy chế tuyển sinh đại học năm 2026 mới nhất của ĐHQGHN (ban hành theo Quyết định số 955/QĐ-ĐHQGHN ngày 20/3/2026).

Dưới đây là các phương thức xét tuyển và điều kiện áp dụng chung cho năm 2026:

Phương thức xét tuyển

Theo quy chế mới năm 2026, ĐHQGHN và các đơn vị trực thuộc áp dụng tối đa 5 phương thức xét tuyển (không bao gồm xét tuyển thẳng), giúp thí sinh có nhiều cơ hội tiếp cận các chương trình đào tạo:

• Phương thức 1: Xét tuyển thẳng và ưu tiên xét tuyển theo Quy chế của Bộ GD&ĐT và quy định đặc thù của ĐHQGHN.
• Phương thức 2: Xét tuyển dựa trên kết quả kỳ thi tốt nghiệp THPT năm 2026.
• Phương thức 3: Xét tuyển dựa trên kết quả kỳ thi Đánh giá năng lực (HSA) do ĐHQGHN tổ chức.
• Phương thức 4: Xét tuyển sử dụng các chứng chỉ quốc tế (SAT, ACT, A-Level) hoặc chứng chỉ ngoại ngữ quốc tế (IELTS, TOEFL iBT...).
• Phương thức 5: Các phương thức kết hợp hoặc đặc thù khác (ví dụ: kết hợp kết quả thi tốt nghiệp THPT hoặc điểm HSA với chứng chỉ ngoại ngữ quốc tế, hoặc phỏng vấn đánh giá năng lực/EQ).

Điều kiện hoặc lưu ý của từng phương thức

• Xét tuyển bằng điểm thi tốt nghiệp THPT 2026:
• Thí sinh cần đạt ngưỡng đảm bảo chất lượng đầu vào (điểm sàn) do ĐHQGHN và Viện quy định sau khi có kết quả thi.
• Tổ hợp xét tuyển dự kiến tập trung vào các khối ngành khoa học tự nhiên, công nghệ và toán học (như A00, A01, D01, D07...).
• Xét tuyển bằng điểm thi Đánh giá năng lực (HSA):
• Kết quả thi HSA phải còn hiệu lực tính đến thời điểm đăng ký xét tuyển.
• Thí sinh cần đạt mức điểm tối thiểu theo quy định của ĐHQGHN cho nhóm ngành công nghệ/kỹ thuật.
• Xét tuyển bằng chứng chỉ quốc tế (SAT, ACT, A-Level, IELTS...):
• Các chứng chỉ ngoại ngữ, chứng chỉ quốc tế dùng để xét tuyển chỉ có giá trị trong thời hạn 2 năm tính đến ngày đăng ký xét tuyển.
• Thường yêu cầu kết hợp với điều kiện học lực THPT (ví dụ: học lực Giỏi hoặc điểm trung bình chung các môn trong tổ hợp đạt mức quy định).
• Yêu cầu chung về học lực: Đối với các phương thức không sử dụng điểm thi tốt nghiệp THPT (như xét chứng chỉ quốc tế, xét điểm HSA), thí sinh vẫn phải đáp ứng yêu cầu về học lực THPT theo quy định để đảm bảo chất lượng đầu vào.

Lưu ý gần đây cho thí sinh (Cập nhật 2026)

• Giới hạn điểm cộng: Theo quy chế 2026, tổng điểm cộng (bao gồm điểm ưu tiên, điểm thưởng, điểm khuyến khích) không được vượt quá 10% thang điểm xét tuyển (tối đa 3 điểm trên thang điểm 30). Điều này nhằm đảm bảo sự công bằng tối đa giữa các phương thức.
• Bình đẳng giữa các phương thức: Thí sinh được đăng ký tối đa 15 nguyện vọng trên hệ thống chung của Bộ GD&ĐT và được xét tuyển bình đẳng giữa các phương thức (không phụ thuộc vào thứ tự ưu tiên nguyện vọng, trừ một số trường hợp tiêu chí phụ).
• Không phân bổ chỉ tiêu cứng: ĐHQGHN không phân bổ chỉ tiêu riêng biệt cố định cho từng phương thức xét tuyển (trừ xét tuyển thẳng), nhằm linh hoạt lựa chọn những thí sinh có năng lực phù hợp nhất.
• Định hướng đào tạo: VNU - AI4SD tập trung vào các lĩnh vực mũi nhọn như trí tuệ nhân tạo, công nghệ số và phát triển bền vững. Sinh viên trúng tuyển sẽ được tiếp cận sớm với các học phần về tư duy số và ứng dụng AI (như học phần VNU1001) ngay từ năm thứ nhất.

_(Lưu ý: Thông tin trên được tổng hợp dựa trên Quy chế tuyển sinh đại học năm 2026 của ĐHQGHN. Thí sinh cần theo dõi thêm đề án tuyển sinh chi tiết của Viện VNU - AI4SD để cập nhật chính xác các tổ hợp môn và mức điểm sàn cụ thể cho từng ngành học)._

Viện Nghiên cứu ứng dụng Trí tuệ nhân tạo trong phát triển bền vững (VNU - AI4SD) là một đơn vị nghiên cứu trực thuộc Đại học Quốc gia Hà Nội (ĐHQGHN), được thành lập vào tháng 5/2025. Do đặc thù là một viện nghiên cứu và chuyển giao công nghệ, Viện hiện không tổ chức tuyển sinh đại học đại trà như các trường thành viên.

Tình trạng công bố điểm chuẩn

• Chưa có điểm chuẩn đại học độc lập: Tính đến năm 2026, VNU - AI4SD không tổ chức tuyển sinh đại học chính quy độc lập và không có điểm chuẩn riêng.
• Định hướng đào tạo: Viện chủ yếu phối hợp với các trường đại học thành viên trong ĐHQGHN để triển khai các chương trình đào tạo, nghiên cứu chuyên sâu về Trí tuệ nhân tạo (AI) và khoa học dữ liệu, thường tập trung ở bậc sau đại học hoặc các khóa đào tạo ngắn hạn.

Nhóm ngành và mức điểm đáng chú ý (Tham chiếu tại ĐHQGHN)

Do VNU - AI4SD chưa có điểm chuẩn riêng, thí sinh có nguyện vọng theo học lĩnh vực Trí tuệ nhân tạo tại ĐHQGHN có thể tham khảo mức điểm của Trường Đại học Công nghệ (VNU-UET) – đơn vị đào tạo mũi nhọn về công nghệ có sự liên kết chặt chẽ với các viện nghiên cứu. Dưới đây là dữ liệu điểm chuẩn năm 2025 gần nhất để thí sinh tham khảo:

• Ngành Trí tuệ nhân tạo (Mã ngành: 7480107): 27,75 điểm.
• Ngành Công nghệ thông tin: 28,19 điểm (ngành có điểm chuẩn cao nhất toàn trường).
• Ngành Khoa học máy tính: 27,86 điểm.
• Ngành Khoa học dữ liệu: 27,38 điểm.

Theo từng phương thức hoặc nhóm ngành (Tham chiếu VNU-UET năm 2025)

• Phương thức xét điểm thi tốt nghiệp THPT:
• Điểm chuẩn ngành AI dao động ở mức rất cao (27,75 điểm).
• Điểm sàn (ngưỡng đảm bảo chất lượng đầu vào) cho nhóm ngành Máy tính, CNTT và AI được quy định ở mức 24,00 điểm.
• Các tổ hợp xét tuyển phổ biến: A00 (Toán, Lý, Hóa), A01 (Toán, Lý, Anh).
• Phương thức xét tuyển bằng điểm thi Đánh giá năng lực (HSA) của ĐHQGHN:
• Điểm trúng tuyển tham khảo cho ngành Trí tuệ nhân tạo thường ở mức từ 110/150 điểm trở lên.
• Phương thức xét tuyển kết hợp: Thí sinh có chứng chỉ quốc tế (SAT/IELTS) kết hợp với kết quả học tập THPT xuất sắc có lợi thế lớn trong việc cạnh tranh vào nhóm ngành công nghệ cao này.

Lưu ý khi đọc điểm chuẩn

• Cập nhật thông tin năm 2026: Thí sinh cần theo dõi sát các đề án tuyển sinh năm 2026 trên cổng thông tin chính thức của ĐHQGHN để cập nhật xem VNU - AI4SD có mở mới các chương trình đào tạo cử nhân phối hợp hay không.
• Mức độ cạnh tranh: Nhóm ngành Trí tuệ nhân tạo tại ĐHQGHN luôn thuộc top những ngành có điểm chuẩn cao nhất cả nước. Xu hướng điểm chuẩn dự kiến tiếp tục duy trì ở mức cao trong năm 2026 do nhu cầu nhân lực ngành AI ngày càng lớn.
• Chiến lược xét tuyển: Thí sinh không nên chỉ phụ thuộc vào điểm thi tốt nghiệp THPT mà cần chủ động tham gia kỳ thi Đánh giá năng lực (HSA) hoặc trang bị chứng chỉ ngoại ngữ quốc tế để đa dạng hóa cơ hội trúng tuyển vào các ngành học liên quan đến AI tại ĐHQGHN.

Viện có trụ sở chính nằm trong hệ sinh thái của Công viên Công nghệ cao và Đổi mới sáng tạo, thuộc cơ sở Hòa Lạc của Đại học Quốc gia Hà Nội (ĐHQGHN). Tại đây, người học và nghiên cứu sinh được thừa hưởng hệ thống cơ sở vật chất hiện đại, phòng lab tiên tiến và không gian nghiên cứu trọng điểm dành riêng cho các lĩnh vực mũi nhọn như AI, bán dẫn và công nghệ sinh học.