Viện Nghiên cứu ứng dụng Trí tuệ nhân tạo trong phát triển bền vững (VNU - AI4SD)

Tổng quan và Lịch sử hình thành

Viện Nghiên cứu ứng dụng Trí tuệ nhân tạo trong phát triển bền vững (tên tiếng Anh: _Research Institute for Artificial Intelligence Applications for Sustainable Development_, viết tắt: VNU - AI4SD) là đơn vị nghiên cứu, chuyển giao công nghệ và đào tạo trực thuộc Công viên Công nghệ cao và Đổi mới sáng tạo (VNU-TIP), Đại học Quốc gia Hà Nội (ĐHQGHN).

Viện được chính thức thành lập theo Quyết định số 2418/QĐ-ĐHQGHN ngày 15/05/2025 của Giám đốc ĐHQGHN. Sự ra đời của VNU - AI4SD nằm trong chiến lược kiến tạo hệ sinh thái đổi mới sáng tạo của ĐHQGHN, khẳng định vai trò tiên phong trong việc triển khai các nghị quyết của Trung ương về phát triển khoa học công nghệ mũi nhọn, đặc biệt là ứng dụng trí tuệ nhân tạo vào thực tiễn.

Vị trí và Đơn vị chủ quản

• Đơn vị chủ quản: Công viên Công nghệ cao và Đổi mới sáng tạo (VNU-TIP) - Đại học Quốc gia Hà Nội.
• Trụ sở chính: Khu đô thị Đại học Quốc gia Hà Nội tại Hòa Lạc, huyện Thạch Thất, TP. Hà Nội.
• Mã số thuế: 0111028152-003.

Định hướng phát triển và Sứ mệnh

VNU - AI4SD được định vị là đầu mối kết nối và tiên phong trong việc nghiên cứu, phát triển, chuyển giao công nghệ AI nhằm giải quyết các thách thức lớn của quốc gia và toàn cầu. Các lĩnh vực trọng tâm ứng dụng AI của Viện bao gồm:

• Bảo vệ môi trường và ứng phó biến đổi khí hậu.
• Phát triển kinh tế xanh và kinh tế tuần hoàn.
• Xây dựng đô thị thông minh.
• Nâng cao chất lượng sức khỏe cộng đồng và thúc đẩy xã hội công bằng.

Quy mô đào tạo và Môi trường học tập

Dù là một viện nghiên cứu trẻ, VNU - AI4SD đã nhanh chóng triển khai các hoạt động đào tạo chuyên sâu, tập trung vào bậc sau đại học và đào tạo nâng cao:

• Chương trình đào tạo: Viện cung cấp các chương trình Thạc sĩ, Tiến sĩ chuyên ngành AI ứng dụng và Khoa học dữ liệu. Bên cạnh đó, Viện cũng tổ chức các khóa học ngắn hạn chuyên sâu và các chương trình liên kết quốc tế.
• Mô hình "3 Nhà": Viện áp dụng triệt để mô hình hợp tác "Nhà trường – Nhà khoa học – Doanh nghiệp", lấy thực tiễn làm thước đo cho hiệu quả nghiên cứu.
• Lợi thế cho học viên: Học viên và sinh viên tham gia nghiên cứu tại Viện được "thực chiến" trên các tập dữ liệu thực tế (real-world data), trực tiếp tham gia vào các dự án giải quyết bài toán cụ thể của doanh nghiệp và chính phủ. Đây là môi trường lý tưởng cho các cử nhân, kỹ sư CNTT và nhà quản lý muốn nâng cao năng lực ứng dụng AI.

Hợp tác Quốc tế và Doanh nghiệp nổi bật (Cập nhật 2025 - 2026)

Chỉ trong thời gian ngắn sau khi thành lập, VNU - AI4SD đã thiết lập được mạng lưới đối tác chiến lược ấn tượng trong các lĩnh vực công nghệ mới:

• Hợp tác học thuật quốc tế: Tháng 08/2025, Viện đánh dấu bước tiến lớn khi mời Giáo sư Đường Kiệt (Tang Jie) từ Đại học Thanh Hoa (Trung Quốc) đảm nhiệm vai trò Viện trưởng danh dự. GS. Đường Kiệt là "cha đẻ" của nền tảng học thuật Aminer và là chuyên gia hàng đầu thế giới về AI, khai phá dữ liệu. Sự hợp tác này mở ra cơ hội trao đổi nghiên cứu, chia sẻ công nghệ và nâng cao vị thế của Viện trên bản đồ AI toàn cầu.
• Nghiên cứu hạ tầng vật lý phi tập trung (DePIN):
• Tháng 07/2025, Viện hợp tác cùng hệ sinh thái Solana tổ chức các sự kiện khám phá tiềm năng của mạng lưới DePIN (Decentralized Physical Infrastructure Networks).
• Tháng 09/2025, VNU - AI4SD công bố hợp tác với Wingbits trong dự án nghiên cứu dữ liệu hàng không. Viện đóng vai trò cung cấp chuyên môn học thuật và mạng lưới kết nối để mở rộng phạm vi theo dõi chuyến bay tại Đông Nam Á, ứng dụng AI vào quản lý không lưu thích ứng theo thời gian thực.

Đội ngũ Lãnh đạo và Chuyên gia

Viện quy tụ đội ngũ chuyên gia hàng đầu trong nước và quốc tế. Những cột mốc nhân sự đáng chú ý gần đây bao gồm:

• Tháng 08/2025: Bổ nhiệm GS. Đường Kiệt (Đại học Thanh Hoa) làm Viện trưởng danh dự.
• Tháng 04/2026: Giám đốc ĐHQGHN ban hành quyết định bổ nhiệm GS. Nguyễn Kim Khoa giữ chức vụ Đồng Viện trưởng, tiếp tục kiện toàn bộ máy lãnh đạo để thúc đẩy các dự án nghiên cứu trọng điểm của Viện trong giai đoạn mới.

Tổng quan định hướng đào tạo

Khác biệt với các trường đại học thành viên khác thuộc Đại học Quốc gia Hà Nội (ĐHQGHN), Viện Nghiên cứu ứng dụng Trí tuệ nhân tạo trong phát triển bền vững (VNU - AI4SD) không tổ chức tuyển sinh đại học đại trà. Thay vào đó, Viện tập trung hoàn toàn vào phân khúc đào tạo bậc cao, chuyên sâu sau đại học và đào tạo ngắn hạn gắn liền với thực tiễn doanh nghiệp.

Được định vị là đầu mối tiên phong ứng dụng AI, các chương trình đào tạo tại Viện trong năm 2026 được thiết kế theo mô hình hợp tác "3 Nhà" (Nhà trường – Nhà khoa học – Doanh nghiệp). Mô hình này cho phép học viên thực chiến trên dữ liệu thật và tham gia giải quyết các bài toán cấp thiết về môi trường, kinh tế, xã hội.

Các nhóm ngành và chương trình đào tạo nổi bật (2026)

Viện cung cấp các lộ trình học tập đa dạng, từ cấp bằng học thuật đến chứng chỉ chuyên môn:

• Chương trình Sau đại học (Thạc sĩ, Tiến sĩ):
• Trí tuệ nhân tạo ứng dụng (Applied AI): Tập trung vào việc đưa các mô hình AI, Machine Learning, Deep Learning vào giải quyết các bài toán thực tế trong đô thị thông minh, y tế cộng đồng, bảo vệ môi trường và kinh tế xanh.
• Khoa học dữ liệu (Data Science): Đào tạo chuyên gia phân tích dữ liệu lớn (Big Data), khai phá dữ liệu phục vụ hoạch định chính sách và quản trị doanh nghiệp.
• Chương trình liên kết quốc tế: Hợp tác với các đối tác công nghệ và trường đại học trên thế giới để cấp bằng hoặc chứng chỉ đồng cấp, giúp học viên tiếp cận các chuẩn mực AI toàn cầu.
• Các khóa học ngắn hạn chuyên sâu: Dành cho kỹ sư CNTT muốn nâng cao tay nghề, hoặc các nhà quản lý, lãnh đạo doanh nghiệp cần trang bị tư duy ứng dụng AI vào vận hành và tối ưu hóa quy trình kinh doanh.

Học phí và Học bổng

• Học phí:
• Đối với hệ Thạc sĩ và Tiến sĩ: Mức học phí tuân theo quy định chung về đào tạo sau đại học của ĐHQGHN áp dụng cho năm học 2026.
• Đối với các khóa ngắn hạn/chuyên đề: Chi phí linh hoạt tùy thuộc vào thời lượng và tính chất chuyên sâu của từng khóa học, thường có các gói tài trợ một phần từ các doanh nghiệp đối tác.
• Học bổng và Hỗ trợ tài chính:
• Điểm sáng lớn nhất khi học tập tại VNU - AI4SD là cơ hội nhận hỗ trợ tài chính thông qua dự án. Học viên xuất sắc được tham gia trực tiếp vào các dự án R&D (nghiên cứu và phát triển) do Viện ký kết với chính phủ hoặc doanh nghiệp, qua đó nhận thù lao nghiên cứu.
• Học viên cũng có cơ hội tiếp cận các học bổng từ Quỹ phát triển khoa học công nghệ của ĐHQGHN và các tập đoàn công nghệ đối tác thuộc Công viên Công nghệ cao và Đổi mới sáng tạo (VNU-TIP).

Đối tượng người học phù hợp

VNU - AI4SD là điểm đến lý tưởng dành cho:

1. Cử nhân, Kỹ sư CNTT, Toán tin: Muốn nâng cao trình độ chuyên môn lên bậc Thạc sĩ/Tiến sĩ và đi sâu vào mảng AI ứng dụng.
2. Nhà nghiên cứu khoa học: Cần môi trường thực chiến, hệ thống máy chủ mạnh mẽ và nguồn dữ liệu thực tế để phát triển các mô hình AI.
3. Nhà quản lý, Lãnh đạo doanh nghiệp: Tìm kiếm các khóa học ngắn hạn để hiểu và ứng dụng AI vào chiến lược phát triển bền vững của tổ chức.

Viện Nghiên cứu ứng dụng Trí tuệ nhân tạo trong phát triển bền vững (VNU - AI4SD) có định hướng đào tạo chuyên biệt. Tính đến năm 2026, Viện không tổ chức tuyển sinh đại học đại trà cho học sinh THPT mà tập trung hoàn toàn vào phân khúc đào tạo bậc cao (Thạc sĩ, Tiến sĩ) và các khóa học chuyên sâu ngắn hạn.

Phương thức xét tuyển

Do đặc thù là một viện nghiên cứu mũi nhọn trực thuộc Công viên Công nghệ cao và Đổi mới sáng tạo (VNU-TIP), VNU - AI4SD áp dụng các phương thức xét tuyển dành riêng cho hệ sau đại học và đào tạo liên kết:

• Xét tuyển hồ sơ và Phỏng vấn chuyên môn: Phương thức chủ đạo dành cho các chương trình Thạc sĩ và Tiến sĩ chuyên ngành AI ứng dụng, Khoa học dữ liệu.
• Ghi danh trực tiếp và Xét duyệt hồ sơ năng lực: Áp dụng cho các khóa học ngắn hạn chuyên sâu về AI dành cho doanh nghiệp, nhà quản lý hoặc kỹ sư.
• Xét tuyển qua các chương trình liên kết quốc tế: Dựa trên thỏa thuận hợp tác giữa VNU - AI4SD và các đối tác quốc tế.

Điều kiện hoặc lưu ý của từng phương thức

(Thông tin tham chiếu theo quy chế tuyển sinh sau đại học chung của ĐHQGHN và định hướng của Viện giai đoạn 2025 - 2026)

• Đối với Xét tuyển hồ sơ và Phỏng vấn (Hệ Thạc sĩ/Tiến sĩ):
• Về văn bằng: Yêu cầu tốt nghiệp Đại học/Thạc sĩ loại Khá trở lên thuộc các nhóm ngành phù hợp (Công nghệ thông tin, Khoa học máy tính, Khoa học dữ liệu, Toán tin hoặc kỹ thuật liên quan).
• Về ngoại ngữ: Phải đáp ứng chuẩn đầu ra ngoại ngữ theo quy định của ĐHQGHN (thường là chứng chỉ tiếng Anh tương đương Bậc 4 theo Khung năng lực ngoại ngữ 6 bậc dùng cho Việt Nam, hoặc IELTS/TOEFL tương đương).
• Về năng lực nghiên cứu (đặc biệt với Tiến sĩ): Cần có bài báo khoa học, báo cáo hội nghị hoặc đề cương nghiên cứu rõ ràng, ưu tiên hướng nghiên cứu ứng dụng AI giải quyết bài toán môi trường, kinh tế, xã hội.
• Đối với Xét duyệt hồ sơ khóa ngắn hạn: Yêu cầu học viên có kiến thức nền tảng cơ bản về công nghệ hoặc quản trị, đang làm việc trong các lĩnh vực có tiềm năng ứng dụng AI.
• Đối với Xét tuyển liên kết quốc tế: Yêu cầu khắt khe hơn về chứng chỉ ngoại ngữ quốc tế và bảng điểm học thuật theo tiêu chuẩn của trường đối tác.

Lưu ý gần đây cho thí sinh

• Không nhầm lẫn với tuyển sinh cử nhân: Các thí sinh tốt nghiệp THPT năm 2026 cần đặc biệt lưu ý Viện không xét tuyển điểm thi tốt nghiệp THPT hay kết quả thi Đánh giá năng lực (HSA) để đào tạo hệ đại học chính quy.
• Lợi thế thực chiến: Học viên trúng tuyển sẽ được học tập theo mô hình hợp tác 3 Nhà (Nhà trường – Nhà khoa học – Doanh nghiệp), được thực hành trên dữ liệu thật và tham gia trực tiếp vào các dự án của VNU-TIP.
• Mốc thời gian quan trọng: Các đợt tuyển sinh Thạc sĩ, Tiến sĩ thường tuân theo 2 đợt tuyển sinh sau đại học chung của ĐHQGHN (dự kiến vào tháng 4-5 và tháng 8-9 hàng năm). Ứng viên cần chủ động theo dõi thông báo chính thức trên cổng thông tin của ĐHQGHN hoặc VNU-TIP.

Viện Nghiên cứu ứng dụng Trí tuệ nhân tạo trong phát triển bền vững (VNU - AI4SD) là đơn vị nghiên cứu và đào tạo mũi nhọn trực thuộc Đại học Quốc gia Hà Nội (ĐHQGHN). Khác với các trường đại học thành viên, Viện có định hướng tuyển sinh hoàn toàn khác biệt, tập trung chủ yếu vào phân khúc đào tạo bậc cao và chuyên sâu.

Thông tin điểm chuẩn đại học năm 2026

Hiện tại, VNU - AI4SD không tổ chức tuyển sinh đại học đại trà. Do đó, Viện không có điểm chuẩn xét tuyển đại học (từ kỳ thi tốt nghiệp THPT hay kỳ thi Đánh giá năng lực) như các cơ sở giáo dục thông thường.

• Thí sinh là học sinh THPT có nguyện vọng theo học ngành Trí tuệ nhân tạo (AI) hoặc Khoa học dữ liệu ở bậc Cử nhân/Kỹ sư có thể tham khảo điểm chuẩn của các trường thành viên khác thuộc ĐHQGHN (ví dụ: Trường Đại học Công nghệ - UET, Trường Quốc tế - VNU-IS, hoặc Trường Đại học Khoa học Tự nhiên - HUS).

Tuyển sinh bậc sau đại học và chuyên sâu

Thay vì công bố điểm chuẩn đại học, VNU - AI4SD tập trung vào các chương trình đào tạo chuyên sâu. Tiêu chí trúng tuyển không dựa trên điểm số thi cử truyền thống mà dựa trên việc đánh giá năng lực toàn diện:

• Chương trình Thạc sĩ, Tiến sĩ (AI ứng dụng, Khoa học dữ liệu): Áp dụng phương thức xét duyệt hồ sơ học thuật, đánh giá đề cương nghiên cứu và phỏng vấn trực tiếp. Ứng viên cần đáp ứng các yêu cầu khắt khe về nền tảng chuyên môn (Công nghệ thông tin, Toán tin, Khoa học máy tính) và năng lực ngoại ngữ.
• Các khóa học ngắn hạn và chương trình liên kết: Xét tuyển linh hoạt dựa trên nhu cầu thực tế của học viên, kinh nghiệm làm việc và mục tiêu ứng dụng AI vào giải quyết bài toán của doanh nghiệp hoặc quản lý nhà nước.

Lưu ý khi tìm hiểu thông tin tuyển sinh

• Không nhầm lẫn với các trường thành viên khác: VNU - AI4SD là viện nghiên cứu trực thuộc Công viên Công nghệ cao và Đổi mới sáng tạo (VNU-TIP), hoạt động theo mô hình "Nhà trường – Nhà khoa học – Doanh nghiệp", học viên được thực chiến trên dữ liệu thật.
• Cách thức cập nhật thông tin: Các ứng viên quan tâm đến bậc sau đại học năm 2026 cần theo dõi trực tiếp các thông báo tuyển sinh trên cổng thông tin chính thức của ĐHQGHN hoặc VNU-TIP để nắm bắt các tiêu chí xét duyệt hồ sơ và lịch phỏng vấn mới nhất, thay vì tìm kiếm dữ liệu điểm chuẩn trúng tuyển.

Trụ sở chính của Viện đặt tại Khu đô thị Đại học Quốc gia Hà Nội tại Hòa Lạc, huyện Thạch Thất, TP. Hà Nội.