Viện Nghiên cứu ứng dụng Trí tuệ nhân tạo trong phát triển bền vững (VNU - AI4SD)

Tổng quan và Lịch sử hình thành

Viện Nghiên cứu ứng dụng Trí tuệ nhân tạo trong phát triển bền vững (tên tiếng Anh: _VNU Institute for Applied Artificial Intelligence in Sustainable Development_ - viết tắt: VNU - AI4SD) được chính thức thành lập theo Quyết định số 2418/QĐ-ĐHQGHN ngày 15/05/2025 của Giám đốc Đại học Quốc gia Hà Nội (ĐHQGHN).

Viện là đơn vị trực thuộc Công viên Công nghệ cao và Đổi mới sáng tạo của ĐHQGHN, có trụ sở đặt tại Khu đô thị ĐHQGHN ở Hòa Lạc. Sự ra đời của VNU - AI4SD đánh dấu bước đi chiến lược của ĐHQGHN trong bối cảnh Cách mạng Công nghiệp 4.0, nhằm đưa trí tuệ nhân tạo (AI) vào giải quyết các bài toán thực tiễn về môi trường, kinh tế và xã hội, hướng tới một tương lai phát triển bền vững.

Định hướng phát triển và Sứ mệnh

Mục tiêu cốt lõi của VNU - AI4SD là trở thành đầu mối tiên phong tại Việt Nam trong việc nghiên cứu, phát triển, chuyển giao công nghệ và đào tạo ứng dụng AI.

Theo chiến lược phát triển được đẩy mạnh trong năm 2026, Viện tập trung vào ba hướng đột phá chính:

• AI trong giáo dục đại học (AI for Higher Education)
• AI trong y tế (AI for Healthcare)
• AI trong giáo dục phổ thông (AI for K-12)

Bên cạnh đó, Viện cũng chú trọng việc khám phá và triển khai các tác tử AI (AI agents) trong các lĩnh vực có tác động xã hội lớn như xây dựng thành phố thông minh và dịch vụ công.

Đội ngũ lãnh đạo và Chuyên gia quốc tế

Điểm khác biệt lớn nhất của VNU - AI4SD so với các viện nghiên cứu cùng nhóm là sự quy tụ của đội ngũ chuyên gia hàng đầu thế giới, thể hiện mạng lưới hợp tác quốc tế sâu rộng:

• Viện trưởng danh dự: GS. Đường Kiệt (Jie Tang) từ Đại học Thanh Hoa (Trung Quốc) - "cha đẻ" của nền tảng học thuật Aminer và là chuyên gia hàng đầu thế giới về khai phá dữ liệu, học máy. Ông được bổ nhiệm vào tháng 08/2025, đóng vai trò cầu nối quan trọng đưa các sáng kiến AI toàn cầu về Việt Nam.
• Đồng Viện trưởng: GS.TS Nguyễn Kim Khoa (được bổ nhiệm tháng 04/2026), đồng thời là giáo sư tại Trường Công nghệ cao ÉTS thuộc Đại học Quebec (Canada).
• Viện trưởng điều hành: Ông Bùi Quang Hưng, người trực tiếp dẫn dắt các hoạt động kết nối doanh nghiệp và triển khai dự án thực tế của Viện.

Thế mạnh Nghiên cứu và Ứng dụng thực tiễn

VNU - AI4SD không chỉ dừng lại ở nghiên cứu lý thuyết mà đặc biệt chú trọng vào việc thương mại hóa và ứng dụng công nghệ. Các mảng dự án nổi bật tính đến năm 2026 bao gồm:

• Logistics và Chuỗi cung ứng thông minh: Ứng dụng AI, IoT, GIS và Blockchain để tối ưu hóa vận tải. Viện đã triển khai thành công dự án thực tế với nhà xe Phiệt Học trên tuyến Thái Bình - Hà Nội, giúp dự báo nhu cầu, tối ưu hóa tuyến đường và quản lý minh bạch toàn bộ chuỗi cung ứng.
• Giám sát môi trường và thảm họa: Phát triển các hệ thống phân tích dữ liệu lớn để giám sát bề mặt trái đất (Earth Surface Monitoring), giám sát thảm họa (Disaster Monitoring) và theo dõi tàu biển (Ship Monitoring).
• Mạng lưới hạ tầng vật lý phi tập trung (DePIN): Tháng 08/2025, Viện ra mắt DePIN Hub phối hợp cùng DePIN Deployer và SuperteamVN. Tiếp đó, Viện hợp tác với Wingbits để nghiên cứu dữ liệu hàng không, mở rộng phạm vi theo dõi chuyến bay tại khu vực Đông Nam Á.

Hợp tác Quốc tế và Môi trường học tập

Viện sở hữu mạng lưới đối tác chiến lược mạnh mẽ, mang lại lợi thế lớn cho các nghiên cứu sinh và sinh viên thực tập:

• Hợp tác với Zhipu AI: Tháng 01/2026, ĐHQGHN và Zhipu AI (kỳ lân công nghệ vừa IPO thành công) đã thỏa thuận thành lập Phòng thí nghiệm phát triển hệ sinh thái trí tuệ nhân tạo tại Việt Nam, do VNU - AI4SD làm nòng cốt. Hợp tác này giúp Viện tiếp cận các mô hình ngôn ngữ lớn (như GLM) để ứng dụng trực tiếp vào giáo dục và y tế.
• Hệ sinh thái ĐHQGHN: Nằm trong Công viên Công nghệ cao tại Hòa Lạc, Viện liên kết chặt chẽ với các trường đại học thành viên để tạo ra môi trường thực hành đa ngành. Sinh viên và nghiên cứu sinh có cơ hội tham gia trực tiếp vào các thử thách đổi mới (innovation challenges), hackathon và các diễn đàn AI cấp quốc gia do Viện dẫn dắt.

Thông tin liên hệ chính thức

• Địa chỉ: Tầng 1, Tòa nhà Trung tâm Công viên Công nghệ cao và Đổi mới sáng tạo, Khu đô thị ĐHQGHN, Hòa Lạc, Thạch Thất, Hà Nội.
• Website: https://ai4sd.vnu.edu.vn
• Email: ai4sd@vnu.edu.vn

Định hướng đào tạo chuyên sâu

Khác với các trường đại học thành viên thuộc Đại học Quốc gia Hà Nội (ĐHQGHN), Viện Nghiên cứu ứng dụng Trí tuệ nhân tạo trong phát triển bền vững (VNU - AI4SD) không tổ chức tuyển sinh đại học đại trà. Viện tập trung hoàn toàn vào phân khúc đào tạo sau đại học (Thạc sĩ, Tiến sĩ) và các khóa học ngắn hạn chuyên sâu dành cho cử nhân, kỹ sư CNTT, nhà nghiên cứu và cán bộ quản lý muốn nâng cao trình độ chuyên môn bậc cao.

Các nhóm ngành và chương trình đào tạo nổi bật

1. Chương trình Sau đại học (Thạc sĩ & Tiến sĩ)

• Trí tuệ nhân tạo ứng dụng (Applied AI): Đào tạo chuyên sâu về việc đưa các mô hình AI tiên tiến (học máy, học sâu, đồ thị tri thức, mô hình ngôn ngữ lớn) vào giải quyết các bài toán thực tế trong kinh tế xanh, bảo vệ môi trường, y tế, và đô thị thông minh.
• Khoa học dữ liệu (Data Science): Tập trung vào khai phá dữ liệu lớn, phân tích dữ liệu không gian và dữ liệu chuỗi cung ứng phục vụ phát triển bền vững.

2. Chương trình đào tạo ngắn hạn & Nâng cao năng lực

• Ứng dụng AI trong Giáo dục Đại học: Khóa học thiết kế riêng nhằm tăng cường năng lực ứng dụng công nghệ cho giảng viên, cán bộ quản lý và nhà nghiên cứu.
• Quản lý thông tin địa lý toàn cầu & Giám sát Trái đất: Đào tạo ứng dụng AI kết hợp GIS, IoT trong giám sát thiên tai, quản lý tài nguyên và giám sát hàng hải (Ship Monitoring).
• Công nghệ DePIN & Blockchain: Các chuyên đề mới đón đầu xu hướng hạ tầng vật lý phi tập trung (DePIN), hợp tác cùng các đối tác công nghệ quốc tế.

Mô hình đào tạo "3 Nhà" đột phá

VNU - AI4SD áp dụng mô hình đào tạo gắn kết chặt chẽ giữa Nhà trường – Nhà khoa học – Doanh nghiệp. Học viên được tiếp cận triết lý giáo dục thực chiến, không chỉ học lý thuyết mà còn trực tiếp tham gia vào các dự án R&D trọng điểm của Viện (như dự án Smart Logistics, giám sát bề mặt Trái đất, phát triển hệ sinh thái AI bền vững).

Thông tin Học phí & Học bổng (Áp dụng năm 2026)

• Học phí:
• Hệ Thạc sĩ và Tiến sĩ: Mức học phí tuân theo quy định chung về đào tạo sau đại học của ĐHQGHN áp dụng cho năm học 2026.
• Các khóa ngắn hạn/chuyên đề: Chi phí linh hoạt tùy thuộc vào thời lượng và tính chất chuyên sâu của từng khóa học. Đa số các khóa học đều có các gói tài trợ một phần từ mạng lưới doanh nghiệp đối tác.
• Học bổng & Hỗ trợ tài chính:
• Thực hành hưởng lương: Điểm sáng lớn nhất tại VNU - AI4SD là học viên có cơ hội nhận hỗ trợ tài chính thông qua việc tham gia trực tiếp vào các dự án R&D thực tế của Viện và các doanh nghiệp đối tác (như Tasco, Wingbits, FPT).
• Tài trợ nghiên cứu: Các học viên, nghiên cứu sinh xuất sắc có cơ hội nhận học bổng từ Quỹ Phát triển KH&CN của ĐHQGHN, Vườn ươm Khởi nghiệp Đổi mới sáng tạo (VISI) và các quỹ đầu tư công nghệ.

Viện Nghiên cứu ứng dụng Trí tuệ nhân tạo trong phát triển bền vững (VNU - AI4SD) được thành lập năm 2025. Khác với các trường đại học thành viên thuộc ĐHQGHN, VNU - AI4SD không tổ chức tuyển sinh đại học đại trà. Viện tập trung hoàn toàn vào phân khúc đào tạo sau đại học (Thạc sĩ, Tiến sĩ) và các khóa học ngắn hạn chuyên sâu. Dưới đây là thông tin tuyển sinh tham chiếu theo định hướng đào tạo và quy chế mới nhất năm 2026 của Viện.

Phương thức xét tuyển

Do đặc thù là viện nghiên cứu chuyên sâu, VNU - AI4SD áp dụng các phương thức tuyển sinh dành riêng cho bậc sau đại học và đào tạo cấp chứng chỉ:

• Xét tuyển và thi tuyển bậc Thạc sĩ, Tiến sĩ: Tuân thủ theo quy chế tuyển sinh sau đại học chung của Đại học Quốc gia Hà Nội (ĐHQGHN).
• Xét tuyển hồ sơ cho các khóa học ngắn hạn chuyên sâu: Đánh giá dựa trên nền tảng chuyên môn, kinh nghiệm làm việc và nhu cầu thực tế của ứng viên.

Điều kiện hoặc lưu ý của từng phương thức

• Đối với hệ Thạc sĩ và Tiến sĩ:
• Điều kiện văn bằng: Ứng viên cần tốt nghiệp Đại học (đối với hệ Thạc sĩ) hoặc Thạc sĩ (đối với hệ Tiến sĩ) các khối ngành phù hợp như Công nghệ thông tin, Khoa học máy tính, Khoa học dữ liệu, Toán tin hoặc các ngành kỹ thuật, công nghệ liên quan.
• Năng lực ngoại ngữ: Phải đáp ứng chuẩn đầu vào ngoại ngữ (thường là tiếng Anh) theo quy định chung của ĐHQGHN.
• Hồ sơ nghiên cứu: Đặc biệt với hệ Tiến sĩ, ứng viên cần có đề cương nghiên cứu rõ ràng, định hướng ứng dụng AI vào các lĩnh vực phát triển bền vững (môi trường, kinh tế xanh, đô thị thông minh, y tế, giáo dục) và cần được một cán bộ khoa học của Viện đồng ý hướng dẫn.
• Đối với các khóa học ngắn hạn chuyên sâu:
• Đối tượng: Dành cho các cử nhân, kỹ sư CNTT, nhà nghiên cứu, hoặc cán bộ quản lý tại các doanh nghiệp muốn nâng cao trình độ chuyên môn bậc cao về AI để dẫn dắt quá trình chuyển đổi số.
• Điều kiện: Xét duyệt hồ sơ linh hoạt, chủ yếu đánh giá kinh nghiệm thực tiễn và mục tiêu học tập để xếp lớp phù hợp.

Lưu ý gần đây cho thí sinh (Cập nhật 2026)

• Mô hình đào tạo "3 Nhà": Viện áp dụng chặt chẽ mô hình liên kết _Nhà trường – Nhà khoa học – Doanh nghiệp_. Học viên trúng tuyển sẽ có cơ hội thực hành hưởng lương trực tiếp thông qua việc tham gia các dự án R&D (nghiên cứu và phát triển) thực tế do Viện ký kết với chính phủ hoặc doanh nghiệp.
• Chính sách học bổng và hỗ trợ tài chính: Học viên xuất sắc có cơ hội tiếp cận các nguồn học bổng giá trị từ Quỹ phát triển khoa học công nghệ của ĐHQGHN, cũng như từ các tập đoàn công nghệ đối tác thuộc Công viên Công nghệ cao và Đổi mới sáng tạo.
• Đội ngũ hướng dẫn quốc tế: Viện quy tụ nhiều chuyên gia hàng đầu (như GS. Đường Kiệt từ ĐH Thanh Hoa làm Viện trưởng danh dự, GS.TS Nguyễn Kim Khoa từ ĐH Quebec làm đồng Viện trưởng). Ứng viên sau đại học nên chủ động tìm hiểu hướng nghiên cứu của các giáo sư và liên hệ trước khi nộp hồ sơ để tăng cơ hội trúng tuyển.

Viện Nghiên cứu ứng dụng Trí tuệ nhân tạo trong phát triển bền vững (VNU - AI4SD) có định hướng đào tạo và nghiên cứu đặc thù, khác biệt hoàn toàn so với các trường đại học thành viên thuộc Đại học Quốc gia Hà Nội (ĐHQGHN).

Tình hình công bố điểm chuẩn đại học

Tính đến năm 2026, VNU - AI4SD không có điểm chuẩn xét tuyển đại học.

Nguyên nhân chính là do Viện không tổ chức tuyển sinh đại học đại trà. Khác với các trường thành viên, VNU - AI4SD tập trung hoàn toàn vào phân khúc đào tạo sau đại học (Thạc sĩ, Tiến sĩ) và các khóa học ngắn hạn chuyên sâu. Do đó, các số liệu về điểm chuẩn trúng tuyển đại học, phương thức xét tuyển cử nhân hay xu hướng điểm chuẩn hàng năm đều không áp dụng cho đơn vị này.

Nhóm ngành và mức điểm đáng chú ý (Hệ sau đại học)

Mặc dù không có điểm chuẩn đại học, học viên quan tâm đến VNU - AI4SD cần lưu ý các chương trình tuyển sinh sau đại học của Viện tập trung vào các nhóm ngành nghiên cứu cốt lõi:

• Ứng dụng Trí tuệ nhân tạo (AI) trong môi trường và kinh tế xanh.
• AI trong phát triển đô thị thông minh.
• AI trong y tế và sức khỏe cộng đồng.

Việc xét tuyển vào các chương trình này thường dựa trên đánh giá hồ sơ năng lực, đề cương nghiên cứu và phỏng vấn chuyên môn thay vì sử dụng điểm chuẩn từ các kỳ thi đại học truyền thống.

Lưu ý khi tìm hiểu điểm chuẩn lĩnh vực AI tại ĐHQGHN

Nếu bạn là học sinh THPT đang tìm kiếm cơ hội học tập bậc cử nhân/kỹ sư về Trí tuệ nhân tạo tại ĐHQGHN, bạn cần lưu ý:

• Tham khảo điểm chuẩn của các trường thành viên: Bạn nên tìm hiểu điểm chuẩn của các trường như Trường Đại học Công nghệ (UET), Trường Đại học Khoa học Tự nhiên (HUS) hoặc Trường Quốc tế (VNU IS). Đây là những đơn vị trực tiếp tuyển sinh và đào tạo bậc đại học nhóm ngành Công nghệ thông tin và Trí tuệ nhân tạo.
• Lộ trình học tập tại VNU - AI4SD: Sau khi trúng tuyển và tốt nghiệp bậc đại học tại các trường thành viên, sinh viên có năng lực nghiên cứu xuất sắc có thể tiếp tục đăng ký học lên bậc Thạc sĩ, Tiến sĩ hoặc tham gia trực tiếp vào các dự án R&D tại VNU - AI4SD để nhận hỗ trợ tài chính và phát triển chuyên môn sâu.

Trụ sở chính của Viện đặt tại Tầng 1, Tòa nhà Trung tâm Công viên Công nghệ cao và Đổi mới sáng tạo, Khu đô thị ĐHQGHN ở Hòa Lạc, Thạch Thất, Hà Nội. Nằm trong hệ sinh thái ĐHQGHN, Viện liên kết chặt chẽ với các trường đại học thành viên để tạo ra môi trường thực hành đa ngành.